Dönüşüm Oranı Optimizasyonu

Dönüşüm oranı optimizasyonu: tahmini değil, sınanmış kararları yayına alın.

Geniş katalog, çok adımlı ödeme veya aktivasyon akışı olan markalarda kararı bir deney programıyla kolaylaştırıyoruz; elbise butiğinde 9 ayda sepet terkinde göreli azalma −%49 oldu. Başarıyı ziyaretçi başına gelir ve marjla ölçeriz.

  • Araştırmaya dayanan hipotezler
  • Örneklem, süre ve karar kuralı önceden yazılmış A/B testleri
  • Kazananların tasarım sistemine işlenmesi
−%49Sepet terkinde göreli azalma

Elbise butiği · 9 ay

+%375Sepete ekleyen kullanıcı artışı

Kozmetik · 8 ay

+%270Aynı bütçeyle aylık sipariş artışı

ABD ayakkabı markası · 8 ay

%24Denemeden ücretliye geçiş

SaaS · 16 ay

HESAPLAMA

Dönüşüm oranı nasıl hesaplanır, hangi dönüşüm sayılır?

Dönüşüm oranı, hedef eylemi tamamlayan dönüşüm sayısının aynı dönemdeki oturum sayısına bölünmesiyle hesaplanır ve yüzde olarak ifade edilir.

Dönüşüm oranı = dönüşüm sayısı ÷ oturum sayısı. Kararı belirleyen, neyin dönüşüm ve neyin payda sayıldığıdır; bu tanımları programın başında yazılı olarak sabitler ve GA4 ve GTM ölçüm planına işleriz.

  • Makro dönüşüm: sipariş, teklif talebi, randevu veya ücretli abonelik gibi gelire bağlanan ana eylem.
  • Mikro dönüşüm: sepete ekleme, form başlangıcı veya deneme kaydı gibi ana eyleme giden ara adım; kaybın yerini gösterir, başarı ölçütü olmaz.
  • Payda: tek ziyarette karar verilen kategorilerde oturum bazlı, uzun karar döngülerinde kullanıcı bazlı oran daha doğru sonuç verir.
  • Kırılım: kanal, cihaz ve yeni ya da geri dönen ziyaretçi ayrımı. Ortalama oran, mobilde düşen bir ödeme adımını gizleyebilir.

İyi bir dönüşüm oranı kaç olmalı?

Her sektör için geçerli tek bir iyi dönüşüm oranı yoktur; doğru kıyas sizin taban çizginizle, aynı kanal ve cihaz kırılımında yapılır. Kaynağı ve kapsamı yazılı olmayan sektör ortalamalarını hedef olarak kullanmayız. Vakalarımızda farklı dönüşüm tanımlarıyla ölçülen oranlar bu farkı gösterir: medikal giyim e-ticaretinde site dönüşüm oranı %5,1 (7 ay), gelinlik mağazasında form dönüşüm oranı %14,2 (12 ay), otomotiv yedek parçada site dönüşüm oranı artışı +%31 (12 ay).

YAKLAŞIM

Dönüşüm oranı optimizasyonu nasıl yürütülür?

Dönüşüm oranı optimizasyonunu beş adımda yürütürüz: araştırma, hipotez önceliklendirme, deney tasarımı, uygulama ve kalite kontrolü, analiz ve ölçekleme. Her adımın çıktısı bir sonrakinin girdisidir.

Kurumsal ekiplerde asıl zorluk fikir bulmak değil, hangi fikrin önce sınanacağına ve sonucun nasıl yorumlanacağına birlikte karar vermektir.

1. Araştırma: sorunu kanıtla bulmak

Analitik veriler, nitel araştırma ve müşteri hizmetleri kayıtları birlikte incelenir. Ödeme adımındaki terkin nedeni teslimat koşulu mu, form hatası mı, güven eksikliği mi; bu ayrım test edilecek çözümü belirler.

2. Hipotez önceliklendirme

Her bulgu, “şunu değiştirirsek şu metrik şu nedenle değişir” biçiminde bir hipoteze dönüştürülür ve kanıt gücü, beklenen etki, trafik ve uygulama eforu üzerinden puanlanır. PIE (potansiyel, önem, kolaylık) ve ICE (etki, güven, kolaylık) gibi yaygın çerçeveler hızlı sıralama sağlar, ancak fikrin hangi veriye dayandığını ayrı puanlamaz. Bizim puanlamamızda kanıt gücü bağımsız bir ölçüttür: bir rakip sitesinden esinlenen fikir, analitik ve oturum kaydıyla doğrulanmış bulgunun önüne geçemez.

3. Deney tasarımı ve istatistiksel güç

Testten önce birincil metrik, koruma metrikleri, en küçük anlamlı etki, gereken örneklem ve süre hesaplanır. Ara sonuçlara bakarak erken karar verilmez, örneklem dengesi düzenli kontrol edilir.

4. Uygulama ve kalite kontrolü

Varyasyonlar tüm öncelikli cihaz ve tarayıcılarda kontrol edilir; test aracının sayfa hızına ve ölçüme etkisi izlenir. Yayından önce olayların her iki sürümde de doğru tetiklendiği doğrulanır; hatalı ölçülen bir test, yapılmamış sayılır.

5. Analiz ve ölçekleme

Sonuç; segment, cihaz ve trafik kaynağı kırılımlarıyla, belirsizlik payı açıkça belirtilerek raporlanır. Kazanan değişiklik tasarım sistemine ve geliştirme yol haritasına işlenir; kaybeden test de öğrenim kaydına girer.

ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

Hangi soruyu hangi araştırma yöntemi cevaplar?

Analitik ziyaretçinin nerede vazgeçtiğini, nitel yöntemler nedenini, deneyler ise önerilen çözümün işe yarayıp yaramadığını cevaplar.

YöntemCevapladığı soruGereken veri veya trafikÇıktı
Analitik huni analiziZiyaretçi hangi adımda, hangi cihazda kayboluyor?Doğrulanmış GA4 olaylarıÖnceliklendirilmiş kayıp adımları
Isı haritasıSayfanın hangi bölümü görülüyor, hangisi atlanıyor?Sayfa başına yeterli görüntülenmeYerleşim ve içerik sırası bulguları
Oturum kaydıKullanıcı nerede tereddüt ediyor?Hedef segmentten oturumlarSürtünme ve hata kayıtları
Site içi anketZiyaretçi neden almadı, neyi eksik buldu?Karar adımında yeterli yanıtZiyaretçinin kendi cümleleriyle itirazlar
Kullanılabilirlik testiHedef kitleden biri görevi tamamlayabiliyor mu?Az sayıda hedef kullanıcıGörev bazlı engel listesi
A/B testiDeğişiklik birincil metriği değiştiriyor mu?Güç analiziyle hesaplanan örneklemBelirsizlik payıyla raporlanan etki
Çok değişkenli testHangi öğe birleşimi daha iyi sonuç veriyor?A/B testinin katlarca fazlasıÖğe ve etkileşim etkileri

Davranış analitiği araçları kişisel veriyi maskeleyecek biçimde, KVKK kurallarına göre kurulur.

AKIŞLAR

CRO programında hangi akışlarda çalışıyoruz?

Deney programını gelirin karar verildiği altı akışta yürütüyoruz: ürün ve kategori sayfaları, varyant seçimi, sepet ve ödeme, teklif ve başvuru formları, kampanya sayfaları, SaaS kayıt ve aktivasyon.

Ürün detay ve kategori sayfaları

Ürünü anlamak ve güvenmek için gereken bilgiyi (kullanım, ölçü, teslimat, iade) karar anına taşırız. Kozmetikte ürün keşfini yeniden kurduğumuz çalışmada sepete ekleyen kullanıcı sayısı 8 ayda +%375 arttı.

Varyant, ölçü ve beden seçimi

Doğru varyantı bulmayı kolaylaştıran düzen hem kararsızlığı hem iadeyi azaltır. Beden sorularını ürün üzerinde yanıtladığımız büyük beden çalışmasında ortalama sepet +%36, halı kataloğunda ölçü düzeniyle +%48 büyüdü.

Sepet ve ödeme

Teslimat koşulu, ödeme seçenekleri, form hataları ve güven sinyallerini ayrı ölçer, ayrı test ederiz. Elbise butiği vakasında sepet terk oranı 9 ayda %78’den %39,8’e geriledi.

Teklif ve başvuru formları

B2B ve hizmet markalarında alan sayısı, adım sırası ve hata mesajları nitelikli talebi belirler. Uzun formu mobilde adımlara bölme yöntemimizi adımlı teklif formu yazımızda paylaşıyoruz.

Kampanya sayfaları

Reklam mesajıyla sayfa vaadinin uyumu, ücretli trafikte ilk test edilen konudur. Kampanyaya özel sayfaları landing page tasarımı ekibimizle birlikte kurgularız.

SaaS kayıt ve aktivasyon

SaaS’ta dönüşüm kayıtla bitmez; kullanıcıyı ürünün değerini gördüğü ana taşıyan ilk kullanım adımlarını test ederiz. SaaS pazarlama programındaki aktivasyon çalışmamızda denemeden ücretliye geçiş %24 oldu (16 ay).

Kategori yapısı ve kampanya takvimi gibi ticari kararları e-ticaret danışmanlığı programında, aynı ölçüm planı üzerinde yönetiriz.

SİZE UYGUN MU?

CRO programı hangi ekipler için doğru?

Deney programı, yeterli trafiği ve uygulama kapasitesi olan ekipler için anlam taşır.

Doğru eşleşme

  • Trafiği ve sipariş hacmi düzenli test yapmaya yeten e-ticaret siteleri
  • Deneme kaydını aktivasyona ve ücretli aboneliğe taşımak isteyen SaaS ekipleri
  • Sepet, ödeme veya başvuru akışında belirgin terk yaşayan markalar
  • Ekipleri arasında ortak bir karar kuralına ihtiyaç duyan yapılar

Doğru eşleşme değil

  • Test için yeterli trafiği olmayan siteler
  • Değişikliklerin aylarca uygulanamadığı geliştirme süreçleri
  • Sonucu önceden belirlenmiş, yalnız onay bekleyen testler

BAŞLANGIÇ NOKTASI

Deney programlarını verimsizleştiren üç yaygın sorun

01

Testler sonuçsuz kalıyor

Örneklem hesaplanmadan başlayan testler erken durduruluyor; sonuçlar ya tesadüfi ya da tartışmalı.

Yaklaşımımız

Her testi örneklem, süre ve karar kuralı önceden yazılmış bir tasarım belgesiyle başlatırız.

02

Dönüşüm artıyor, gelir yerinde sayıyor

Agresif teklifler ve kampanya kodları dönüşüm oranını yükseltiyor; ziyaretçi başına gelir ve marj ise düşüyor.

Yaklaşımımız

Birincil metriği ziyaretçi başına gelir olarak seçer, marj ve iade oranını koruma metriği yaparız.

03

Kazanan değişiklikler kalıcı olmuyor

Test aracında kazanan varyasyon kalıcı koda taşınmıyor; öğrenim kişilerle birlikte kayboluyor.

Yaklaşımımız

Kazananı tasarım sistemine ve geliştirme yol haritasına işler, tüm sonuçları deney kayıt defterinde tutarız.

2 DAKİKALIK DEĞERLENDİRME

CRO olgunluğunuz hangi seviyede?

Altı soruyla deney programınızın olgunluğunu görün. Sonuç tarayıcınızda hesaplanır, saklanmaz.

Değerlendirme için JavaScript gerekir. Aynı soruları ilk görüşmede birlikte ele alıyoruz.

01Test fikirleri nereden geliyor?
02Testlerin örneklem ve süresi nasıl belirleniyor?
03Testlerin birincil metriği nedir?
04Test sonuçları nasıl kaydediliyor?
05Kazanan değişiklik ne kadar sürede kalıcılaşıyor?
06Ayda kaç test tamamlıyorsunuz?

CRO olgunluk seviyeniz

Seviye 1 · Sezgiyle değişiklik

Değişiklikler tahmine dayanıyor ve etkisi ölçülmüyor.

Önerilen başlangıç: Ölçüm denetimi ve araştırmayla başlayan keşif.

Seviye 2 · Ara sıra test

Testler var ama örneklem ve metrik disiplini eksik.

Önerilen başlangıç: Deney tasarım standardı ve ilk test dalgası.

Seviye 3 · Planlı deney programı

Testler planlı ve ölçülü. Sonraki adım, ritmi artırmak ve kazananları ölçeklemek.

Önerilen başlangıç: Aylık test ritmiyle büyüme programı.

Seviye 4 · Deney kültürü

Kararlar test kanıtıyla alınıyor. Dış destek, denetim veya kapasite için anlam taşır.

Önerilen başlangıç: Deney programı denetimi veya kapasite desteği.

Kesin tabloyu analitik denetiminde, kendi verinizle çıkarırız.

Sonucu bir uzmanla yorumlayalım

SOMUT TESLİMATLAR

Program kapsamı: araştırmadan ölçeklemeye

Her test bir tasarım belgesiyle başlar ve bir sonuç raporuyla biter.

01

Araştırma

Araştırma

Ziyaretçinin nerede ve neden vazgeçtiğini birden çok kaynakla buluruz.

  • Ölçüm denetimi Huni ve olayların doğruluğu; test öncesi kontrol.
  • Nitel araştırma Oturum kayıtları, site içi anket ve kullanılabilirlik testleri.
  • Nicel analiz Huni, segment ve cihaz kırılımında kayıp noktaları.
02

Önceliklendirme

Önceliklendirme

Bulguları sıralı, test edilebilir hipotezlere dönüştürürüz.

  • Hipotez listesi Gerekçesi ve beklenen etkisiyle yazılmış hipotezler.
  • Puanlama Kanıt gücü, etki, trafik ve efor üzerinden sıralama.
  • Test yol haritası Çeyreklik test takvimi.
03

Deney

Deney

Testleri istatistiksel olarak savunulabilir biçimde yürütürüz.

  • Test tasarım belgesi Metrikler, en küçük anlamlı etki, örneklem, süre ve karar kuralı.
  • Varyasyon geliştirme Tasarım, kod ve çapraz cihaz kalite kontrolü.
  • Test izleme Örneklem dengesi ve koruma metriklerinin takibi.
04

Analiz ve ölçekleme

Analiz ve ölçekleme

Sonucu dürüstçe raporlar, kazananı kalıcı hale getiririz.

  • Test sonuç raporu Etki, belirsizlik payı ve segment kırılımları.
  • Ölçekleme planı Kazananın tasarım sistemine ve ürüne işlenmesi.
  • Deney kayıt defteri Tüm testlerin aranabilir öğrenim arşivi.

İLK 90 GÜN

İlk 90 gün: araştırma, ilk testler, ilk öğrenim

İlk 90 gün araştırmaya ve ilk test dalgasına ayrılır. Test sayısı trafik hacmine göre değişir.

01

0–30 gün

Ölçüm ve araştırma

  • Ölçüm ve huni denetimi
  • Nitel ve nicel araştırma
  • Hipotez listesi ve puanlama

Teslimat / karar Önceliklendirilmiş hipotezler ve ilk test planı.

Sizden gereken: Analitik, test aracı ve satış verisine erişim.

02

31–60 gün

İlk test dalgası

  • İlk testlerin tasarım belgeleri
  • Varyasyon geliştirme ve kalite kontrolü
  • Testlerin yayını ve izlenmesi

Teslimat / karar Yayında, örneklemi hesaplanmış ilk testler.

Sizden gereken: Varyasyonların onayı; geliştirme kaynağının ayrılması.

03

61–90 gün

Sonuç ve ölçekleme

  • İlk test sonuç raporları
  • Kazananların kalıcı uygulama planı
  • Sonraki çeyreğin test yol haritası

Teslimat / karar İlk öğrenimler, uygulanan kazananlar ve güncel yol haritası.

Sizden gereken: Kazananların geliştirme yol haritasına alınması.

ÖLÇÜM ÇERÇEVESİ

Testi kazandıracak metriği, sonuç gelmeden önce seçeriz.

Birincil ve koruma metrikleri test öncesinde yazılır.

Ziyaretçi başına gelir veya nitelikli dönüşüm

E-ticarette toplam gelirin ziyaretçi sayısına bölümü; B2B’de satış ekibinin kabul ettiği talep, SaaS’ta aktivasyon ve ücretli aboneliğe geçiş.

Huni adımı dönüşümü

Ürün, sepet, ödeme veya kayıt adımları arasındaki geçiş oranları.

Koruma metrikleri

Marj, iade oranı, sayfa hızı ve hata oranı; kazancın başka yerde kayba yol açmadığını gösterir.

Test ritmi ve sonuç oranı

Tamamlanan test sayısı ve sonucu netleşen testlerin payı.

FIRSAT MODELİ

Dönüşüm iyileşmesinin aylık değerini hesaplayın

Mevcut trafiğinizde küçük bir göreli iyileşmenin ne anlama geldiğini görün. Girdiğiniz değerler kaydedilmez.

Aylık ek gelir— ₺
Mevcut aylık dönüşüm— dönüşüm
İyileşme sonrası dönüşüm— dönüşüm
Aylık ek dönüşüm— dönüşüm

Ek geliri katkı marjıyla değerlendirin.

Bu bir senaryo hesabıdır; sonuç taahhüdü değildir. Girdiğiniz değerler kaydedilmez veya gönderilmez. Kendi verinizle hesaplayalım

KANIT

Satın alma kararının birlikte iyileştirildiği çalışmalar

Deney disiplinini sepet, ürün keşfi, uzun karar döngüsü ve SaaS aktivasyonu akışlarında uyguladık; mobilyada 20 aylık programda ortalama sepet +%46 büyüdü.

Dijital.co ekibinin yürüttüğü programlardan seçilmiş sonuçlar.

ÇALIŞMA MODELLERİ

Deney programı, trafiğinize ve geliştirme kapasitenize göre kurgulanır.

Hazır paket sunmayız; test aracını ve varyasyonları kimin geliştireceğini birlikte belirleriz.

Kapsamı belirleyenler

  • Aylık trafik ve dönüşüm hacmi
  • Test edilecek akışlar: ürün, sepet, ödeme, kayıt
  • Varyasyonları kimin geliştireceği
  • Test aracı ve ölçüm altyapısı

Kapsam dışı

  • Ürün ve teklif kararları (yalnız sizin onayınızla test edilir)
  • Test aracı lisansı

Test aracı, analitik ve oturum kaydı hesapları sizin adınıza açılır. Bulgular, test belgeleri ve kayıt defteri sizindir; kişisel veriler yalnız sizin sistemlerinizde işlenir.

EDİTORYAL GÜVEN

Bu sayfanın arkasındaki uzmanlık

İçerik sorumluluğu

Bu sayfa editoryal ilkelerimize göre hazırlanır; rakamlar ve iddialar kaynaklarıyla birlikte gözden geçirilir.

Sorumlu uzman: Adem Demir, Dijital Büyüme Stratejisti

On yılı aşkın süredir e-ticaret platformları, pazaryeri girişimleri ve moda markalarında proje, marka ve dijital strateji tarafında çalışıyorum. Dijital.co'da kurumsal markaların arama, reklam ve ölçümleme programlarını tek bir plan altında yönetiyor, her kararı ölçülebilir bir iş hedefine bağlıyorum. Başarı ölçütünü işe başlamadan yazılı tanımlar, ilerlemeyi her ay raporlarım.

İnceleyen: Dijital.co Editoryal, Editoryal ekip

Dijital.co içeriklerinin editoryal sorumluluğunu taşıyan ekip.

Son güncelleme: · Editoryal ilkeler ↗

NETLEŞTİRELİM

Dönüşüm oranı optimizasyonu hakkında sık sorulan sorular

CRO ajansı ne iş yapar?

CRO ajansı, sitenizde veya ürününüzde ziyaretçilerin hedef eylemi tamamlamasını engelleyen sorunları araştırır ve çözümleri kontrollü deneylerle sınar. Bu iş; ölçüm denetimi, oturum kaydı ve anket gibi araştırmaları, hipotez önceliklendirmeyi, A/B test tasarımını, varyasyon geliştirmeyi, istatistiksel analizi ve kazananların kalıcı hale getirilmesini kapsar. Başarı ziyaretçi başına gelir veya nitelikli dönüşümle ölçülür.

CRO ile SEO arasındaki fark nedir?

SEO sitenize nitelikli trafik getirir, CRO ise gelen bu trafiğin satın alma veya başvuru kararını kolaylaştırır. İkisi aynı ölçüm planında yönetilir: organik ziyaretçinin hangi sayfada vazgeçtiği CRO araştırmasının girdisi olur. Bilgi veren içerik sayfalarıyla satış sayfalarının dönüşüm hedeflerini ayrı tanımlarız; rehber yazısından sipariş değil, bir sonraki adıma geçiş beklenir.

Dönüşüm oranımız düşük, nereden başlamalıyız?

İlk adım ölçümün doğruluğunu kontrol etmektir; hatalı tetiklenen bir satın alma olayı düşük oran gibi görünebilir. Ardından huninin en büyük kaybı yaşanan adımına odaklanırız; bu adım e-ticarette çoğu zaman sepet ve ödeme, hizmet markalarında formdur. Kaybın nedenini nitel araştırmayla bulur, ilk hipotez listesini çıkarırız. CRO araştırma sprinti bu üç adımı kapsar.

Mobil ve masaüstü dönüşüm oranı neden farklı, hangisine öncelik verilir?

Mobil ve masaüstü dönüşüm oranı farklıdır, çünkü ekran boyutu, form doldurma zahmeti, ödeme yöntemi ve ziyaretin amacı cihaza göre değişir. Önceliği trafik payı yüksek ve kaybı en büyük olan cihaz ve adım birleşimine veririz. Testleri cihaz kırılımında tasarlar, sonucu her cihaz için ayrı raporlarız; ortalamada kazanan bir değişiklik tek bir cihazda kaybettirebilir.

CRO programında A/B testini nasıl kurguluyorsunuz?

Her A/B testini araştırmaya dayanan bir hipotez ve yayından önce yazılan bir tasarım belgesiyle kurguluyoruz. Belgede birincil ve koruma metrikleri, en küçük anlamlı etki, örneklem, süre ve karar kuralı yer alır. Ziyaretçiler rastgele iki sürüme bölünür ve sonuç belirsizlik payıyla raporlanır. Kazanan sürüm kalıcı koda taşınır, kaybeden deney kayıt defterine öğrenim olarak girer.

A/B testi için ne kadar trafik ve süre gerekir?

Gereken trafik ve süre; mevcut dönüşüm oranına, yakalamak istediğiniz en küçük etkiye ve istenen istatistiksel güce göre test başlamadan hesaplanır. Oran ve beklenen etki küçüldükçe gereken örneklem hızla büyür. Testleri tam haftalar halinde çalıştırır, ara sonuç umut verici görünse de erken durdurmayız. Trafik yetmiyorsa daha büyük değişiklikleri test eder veya huninin üst adımlarındaki metrikleri kullanırız.

Hangi CRO araçlarını kullanıyorsunuz?

Araç bağımsız çalışıyoruz; aracı trafik hacminize, altyapınıza ve ekibinizin iş akışına göre birlikte seçiyoruz. Temelde GA4 ve Google Tag Manager ile doğrulanmış ölçüm, ısı haritası ve oturum kaydı aracı, site içi anket ve bir A/B test aracı kullanılır. Google Optimize’ın kapatılmasından sonra test aracını sayfa hızına etkisi ve kişisel veri işleme biçimiyle seçiyoruz. Hesaplar sizin adınıza açılır.

A/B testleri SEO’yu olumsuz etkiler mi?

Doğru kurgulandığında hayır; Google, kurallara uygun A/B testlerini sorun olarak görmez. Test sürümlerinde kanonik etiket kullanılmalı, yönlendirmeli testlerde geçici yönlendirme tercih edilmeli ve testler gereğinden uzun tutulmamalıdır. Arama motorlarına hiçbir koşulda kullanıcılardan farklı içerik gösterilmez. Test aracının sayfa hızına etkisini izliyor, kazanan sürüm kalıcı koda taşındıktan sonra test kodunu sayfadan kaldırıyoruz.

Kazanan testler neden bazen kalıcı etki göstermez?

Kazanan testlerin etkisi, yayından sonra çoğu zaman test sırasında ölçülenden daha düşük görünür. Bunun nedenleri arasında yetersiz örneklemle erken karar, yenilik etkisi, sezonsallık ve testin yalnız belirli bir segmentte kazanması sayılabilir. Bu yüzden testleri yeterli güçle tasarlıyor, segment kırılımlarını raporluyor ve kalıcı uygulamadan sonra etkiyi koruma metrikleriyle birlikte izlemeye devam ediyoruz.

CRO sonuçları ne zaman görülür?

İlk test sonuç raporları programın 61–90. günlerinde hazırlanır; ilk 30 gün ölçüm denetimi ve araştırmaya, 31–60. günler ilk testlerin tasarımı ve yayınına ayrılır. Her testin ne zaman netleşeceğini trafiğiniz ve değişikliğin büyüklüğü belirler; bu süre tasarım belgesinde önceden yazılır. Kalıcı gelir etkisini kazananlar uygulandıktan sonra izleriz.

Dönüşüm oranı optimizasyonu maliyeti neye göre belirlenir?

Maliyeti; trafik hacmi, test edilecek akışların sayısı ve karmaşıklığı, varyasyonları kimin geliştireceği, test aracı ve araştırma kapsamı belirler. Hazır paket sunmuyoruz, kapsam verinize göre belirlenir. Keşif görüşmesinin ardından araştırma kapsamını, test ritmini, sorumlulukları ve raporlama düzenini içeren yazılı bir öneri hazırlıyoruz. Trafiğiniz düzenli bir deney programını taşımıyorsa bunu da öneride açıkça belirtiyoruz.

KEŞİF GÖRÜŞMESİ

Deney programınızın ilk adımlarını birlikte belirleyelim.

Kısa formu doldurun; sitenizi ve verinizi inceleyip keşif görüşmesi için size dönelim. İlk görüşme yükümlülük içermez.

  • Trafiğinizin taşıyabileceği test ritmi
  • En büyük kayıp noktaları için ilk hipotezler
  • Uygun çalışma modeli ve araştırma fazının taslak takvimi
Doğrudan iletişim

Önce kısa bir değerlendirmeyle başlamak isterseniz: Dijital büyüme analizi ↗

Projenizi tanımlayın

Paylaştığınız bilgiler yalnızca talebinizi değerlendirmek için kullanılır.

1 / 5

Adım 1

Bu çalışmayla hangi iş sonucunu etkilemek istiyorsunuz?

Öncelikli iş sonucu *
İlgili uzmanlıklar

Adım 2

Şirketinizi tanıyalım

Faaliyet gösterdiğiniz pazarlar
Şirket ölçeği *

Adım 3

Bugün nerede duruyorsunuz?

Bu alanı bugün kim yürütüyor? *
Kullandığınız ana sistemler

Adım 4

Ölçek ve karar takvimi

Bu bilgiler size uygun ekip yapısını ve çalışma modelini önermemize yardımcı olur; yalnız bu değerlendirme için kullanılır ve hiçbir yerde paylaşılmaz.

Yıllık dijital pazarlama yatırımınız (medya ve hizmetler, tüm kanallar) *
Bu çalışma için bütçe durumu *
Karar takviminiz *

Adım 5

Size nasıl ulaşalım?

Karar sürecine dahil olan birimler
Görüşme tercihi

Bilgileriniz yalnızca bu başvuruyu değerlendirmek için kullanılır.