KISA CEVAP

AI görünürlüğü (AI visibility), bir markanın yapay zeka yanıtlarında anılma, kaynak gösterilme ve doğru anlatılma düzeyidir. Tek yanıtla değil, sabit bir protokolle ölçülür: satın alma yolculuğundan seçilen 40 soru her modelde üç kez sorulur ve tur ayda bir aynı koşullarla tekrarlanır. Sonuç, tekrarlar arasındaki gürültü bandıyla okunur ve yönetime kararla raporlanır.

Bu yazıda

  • AI görünürlüğü dört göstergeyle hesaplanır: anılma, kaynak gösterilme, rakip payı ve doğru anlatım; her biri platform bazında ayrı tutulur.
  • Ölçümün birimi tek bir yanıt değil, aynı koşullarda tekrarlanan turdur: 40 soru, her modelde üç tekrar, ayda bir ölçüm.
  • Aynı turdaki üç tekrarın kendi arasındaki farkı gürültü bandını verir; bandın içinde kalan aylık fark değişim sayılmaz.
  • Search Console, Bing Webmaster Tools ve GA4 resmi veri sağlar; markanın hangi soruda anıldığını ise yalnız soru seti gösterir.
  • Yönetim raporu oranla değil kararla biter: her bulgunun bir nedeni, bir işi ve bir sahibi yazılıdır.

Bir bakışta: AI görünürlüğü ölçüm protokolü

AI görünürlüğü ölçüm protokolü dokuz kararla tanımlanır: soru seti, tekrar, ritim, koşullar, göstergeler, değişim eşiği, rakip listesi, resmi veriler ve rapor. Tablo her kararın Dijital.co standardını ve dayanağını tek yerde verir. Protokol, ilk ölçüm turundan önce yazılı olarak onaylanır.

Protokol kararıDijital.co standardıDayanak
Soru setiSatın alma yolculuğunun her aşamasından 40 soru: marka, kategori, karşılaştırma ve sorun sorularıDijital.co ölçüm standardı
TekrarHer soru her modelde 3 kez, her tekrar yeni bir oturumdaDijital.co kuralı; yanıtların değişkenliği: Google Arama Merkezi ve Bing Search Blog
RitimAyda bir tur; soru seti ve rakip listesi çeyrekte bir gözden geçirilirDijital.co kuralı
KoşullarPlatform, görünen model adı, dil, konum, oturum ve tarih her yanıtla kaydedilirDijital.co kuralı
GöstergelerAnılma oranı, kaynak gösterilme oranı, rakip payı, doğru anlatım puanı; platform bazındaDijital.co ölçüm standardı
Değişim eşiğiAylık fark, aynı turdaki üç tekrarın kendi farkını aşmıyorsa değişim yazılmazDijital.co kuralı
Rakip listesiTur öncesinde sabitlenir; listede olmayan markalar ayrı sütunda tutulurDijital.co kuralı
Resmi verilerSearch Console üretken yapay zeka raporu, Bing AI Performance, GA4 Yapay Zeka Asistanı kanalıSearch Console Yardım, Bing Webmaster Blog, Analytics Yardım
RaporTek sayfa: sonuç cümlesi, bantlı göstergeler, sınıf geçişleri, resmi veri teyidi, kararDijital.co kuralı

Resmi değerlerin kaynağı Google, Microsoft, OpenAI ve Pew Research Center belgeleridir; kurallar Dijital.co'nun ölçüm standardıdır. Erişim: 2 Ekim 2026.

AI görünürlüğü nedir, neden tek yanıtla ölçülmez?

AI görünürlüğü, bir markanın yapay zeka asistanlarının ve arama motorlarının ürettiği yanıtlarda anılma, kaynak gösterilme ve doğru anlatılma düzeyidir. Aynı kavram İngilizcede AI visibility adıyla geçer. Tek yanıtla ölçülmez, çünkü aynı soru farklı oturumlarda, farklı yüzeylerde ve farklı günlerde başka yanıt üretir.

Google ve Microsoft bu değişkenliği kendi belgelerinde yazar. Google'a göre AI Bakışı (AI Overviews) ve AI Modu (AI Mode) farklı modeller ve teknikler kullanabildiği için gösterdikleri yanıtlar ve bağlantılar da farklılaşır. AI Bakışı ise yalnız sistem, özetin klasik sonuçlara katkı sağlayacağına karar verdiğinde çıkar. Microsoft da yapay zeka yanıtlarını dinamik ve bağlama bağlı olarak tanımlar.

Yanıtın içindeki yer, tıklamadan daha belirleyicidir. Pew Research Center, ABD'de 900 yetişkinin Mart 2025 tarama verisini inceledi. Yapay zeka özeti bulunan Google sayfalarına yapılan ziyaretlerin yalnız yüzde 1'inde özetin içindeki bir bağlantıya tıklandı. Görünürlük, kullanıcının okuduğu yanıtın içinde kazanılır.

Biz AI görünürlüğünü bir araç skoru olarak değil, GEO (üretken arama motoru optimizasyonu) programının yazılı ölçüm protokolü olarak kuruyoruz. Göstergelerin SEO göstergeleriyle aynı raporda nasıl durduğunu GEO ile SEO'yu ayıran KPI seti yazısında anlattık; bu yazı o setin nasıl ölçüldüğünü adım adım veriyor.

AI görünürlüğü hangi dört göstergeyle hesaplanır?

AI görünürlüğü dört göstergeyle hesaplanır: anılma oranı, kaynak gösterilme oranı, rakip payı ve doğru anlatım puanı. Dördü de aynı yanıt kaydından çıkar ama ayrı bir soruyu cevaplar: marka yanıtta var mı, sitesi kaynak mı, rakiplere göre ne kadar yer kaplıyor ve doğru mu anlatılıyor?

Hesabın birimi tek yanıttır. Her yanıt satırına dört ayrı işaret düşülür; oranlar platform bazında ve tekrarların tamamı üzerinden hesaplanır. 40 soruluk sette her soru üç kez sorulduğunda platform başına bir turda 120 yanıt oluşur. Payda bu sayıdır; hata veren ya da yanıt alınamayan denemeler ayrıca yazılır.

İki ayrım hesabı doğru tutar. Birincisi, anılma ile kaynak gösterilme birbirinin alt kümesi değildir: sitenizin bir sayfası kaynak listesinde yer alırken marka adı yanıt metninde hiç geçmeyebilir. İkincisi, AI Bakışı çıkmayan bir arama "anılmadı" sayılmaz; o arama paydadan çıkar ve "özellik gösterilmedi" diye ayrı tutulur. Gösterge hesabı tablosu her göstergenin payını, paydasını ve kayıt birimini verir.

Gösterge hesabı: pay, payda ve kayıt birimi

Dört göstergenin hesabı aynı yanıt kaydından yapılır; fark, payın neyi saydığında ve paydanın neyle sınırlandığındadır. Oranlar her platform için ayrı hesaplanır ve tek bir ortalamada birleştirilmez.

GöstergePayPaydaKayıt birimi
Anılma oranıMarka adının yanıt metninde geçtiği yanıtlarPlatformdaki geçerli yanıtların tamamıYanıt
Kaynak gösterilme oranıSitenizden en az bir sayfanın kaynak olarak listelendiği yanıtlarPlatformdaki geçerli yanıtların tamamıYanıt ve kaynak URL
Rakip payıMarkanızın anılma sayısıMarkanızın ve sabit rakip listesinin toplam anılma sayısıAnılma
Doğru anlatım puanıKontrol listesinden geçen anlatım maddeleriMarkanın anıldığı yanıtlarda puanlanan tüm maddelerMadde

Geçerli yanıt: hata vermeyen ve ölçülen özelliğin gösterildiği yanıt. AI Bakışı çıkmayan aramalar ayrı sayılır.

Soru seti nasıl kurulur: 40 soru ve dört soru türü

Soru seti, satın alma yolculuğunun her aşamasından seçilen ve ölçüm boyunca metni değişmeyen 40 sorudan oluşur. Sorular dört türe ayrılır: marka, kategori, karşılaştırma ve sorun soruları. Her soru, müşterinin bir asistana gerçekten yazacağı tam cümle biçiminde kurulur ve hangi aşamayı ölçtüğü yanına yazılır.

Türler yolculuğun farklı anlarını ölçer. Sorun soruları ihtiyacın fark edildiği anı, kategori soruları seçeneklerin listelendiği anı, karşılaştırma soruları karar öncesini gösterir. Marka soruları ise markanın doğru tanınıp tanınmadığını ölçer.

Her soruya üç etiket verilir: soru türü, yolculuk aşaması ve soruyu soran karar verici rolü. Niyet etiketi, arama niyetinin dört türü ile aynı mantıkla verilir.

Soruların kaynağı şirketin kendi kayıtlarıdır: teklif görüşmesi notları, Search Console'daki uzun ve soru biçimli sorgular, sitedeki arama kutusu kayıtları. Tam cümle bir tercih değil, ölçümün şartıdır. Pew'ün aynı çalışmasında bir ya da iki kelimelik aramaların yüzde 8'i, on ve daha fazla kelimelik aramaların yüzde 53'ü yapay zeka özeti üretti.

Kategori ve sorun sorularına marka adı yazılmaz; yazılırsa anılma oranı yapay biçimde yükselir. Set kurulduktan sonra soru metinleri sürüm numarasıyla kilitlenir.

Aynı soru kaç kez sorulmalı: her modelde üç tekrar

Aynı soru her modelde üç kez sorulur ve tur ayda bir, aynı koşullarla tekrarlanır. Üç tekrar, tek yanıtın şansını dengeler ve yanıtın ne kadar oynadığını ölçülebilir kılar. 40 soruluk sette bu düzen, her platform için ayda 120 yanıt üretir. Platform sayısı arttıkça yanıt sayısı aynı oranda büyür; tur planı buna göre yapılır.

Koşullar yanıt kadar önemlidir: koşul değişirse fark ölçümden değil düzenden gelir. Her tur başlamadan önce bir protokol kartı doldurulur:

  • Platform ve model: ölçülen yüzeyin adı ve arayüzde görünen model adı.
  • Oturum: her tekrar yeni bir sohbette; geçmiş, kişiselleştirme ve hesap durumu tur boyunca aynı.
  • Dil ve konum: Türkçe soru, hedef pazarın konumu.
  • Zaman penceresi: tur aynı hafta içinde tamamlanır; tarih her yanıta yazılır.
  • Kanıt: yanıt metni ve kaynak listesi tarih damgasıyla saklanır.

Google yüzeylerinde AI Bakışı ile AI Modu ayrı platform sayılır. İlk turdan önce Search Console ayarlarında Arama üretken yapay zeka kontrolünün "dahil et" seçeneğinde durduğu doğrulanır. Google'ın belgesine göre hariç tutulan site bu özelliklerden gösterim ve trafik almaz.

Soru setini kilitlemekten kararı raporlamaya beş adımlı AI görünürlüğü ölçüm turu: koşul kaydı, her soruda üç tekrar ve gürültü bandı hesabı
AI görünürlüğü ölçüm turu: sabit set, kayıtlı koşullar, üç tekrar, gürültü bandı ve karar.

Yanıt değişkenliği nasıl okunur: kararlılık sınıfları ve gürültü bandı

Yanıt değişkenliği iki araçla okunur: her soru üç tekrardaki sonucuna göre bir kararlılık sınıfına girer ve aynı turun tekrarları arasındaki fark gürültü bandı sayılır. İkisi birlikte aylık değişimi yanıtların doğal oynaklığından ayırır. Bant hesaplanmadan yazılan artış ya da düşüş, gerçek bir değişim olmayabilir.

Kararlılık sınıfları

Her soru, her platformda üç sınıftan birine girer. Marka üç tekrarın üçünde de anılıyorsa soru kararlı, bir ya da ikisinde anılıyorsa değişken, hiçbirinde anılmıyorsa görünmüyor sınıfındadır. Raporda oranın yanında sınıflar arası geçişler yazılır: kaç soru değişkenden kararlıya çıktı, kaç soru görünmüyor sınıfına düştü.

Gürültü bandı

Anılma oranı her tekrar için ayrı hesaplanır; aynı turda üç oran çıkar. En yüksek ve en düşük oran arasındaki fark o ayın gürültü bandıdır. Önceki aya göre fark bu bandı aşmıyorsa raporda "değişmedi" yazılır. Bandı aşan değişim iki ardışık turda aynı yönde görülürse eğilim sayılır.

Dijital.co kuralı

Aylık fark, aynı turdaki üç tekrarın kendi arasındaki farkından küçükse değişim raporlanmaz. Bandı aşan değişim, iki ardışık turda aynı yönde görülmeden eğilim sayılmaz.

Rakip payı ve kaynak payı nasıl hesaplanır?

Rakip payı, markanın anılma sayısının marka ile sabit rakip listesinin toplam anılma sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Kaynak payı aynı mantığı kaynak listelerine uygular: sitenizin sayfalarının, yanıtlarda gösterilen tüm kaynaklar içindeki payıdır. İki pay da yalnız aynı turun yanıtlarından hesaplanır ve platform bazında ayrı tutulur. Raporda her pay, oranın yanında ham sayıyla verilir.

Rakip listesi tur başlamadan sabitlenir ve çeyrekte bir gözden geçirilir. Listeye her ay yeni marka eklemek paydayı büyütür; markanın payı yerinde sayarken düşmüş görünür. Yanıtlarda geçen ama listede olmayan markalar ayrı bir sütuna yazılır. Çeyreklik toplantıda bu sütun, listenin güncellenip güncellenmeyeceğini belirler.

Kaynak payı, yapay zeka yanıtlarının çok kaynaklı yapısını ölçer. Pew'ün incelediği Google özetlerinin yüzde 88'i üç ya da daha fazla kaynak gösterdi; yanıtta yer almak, kaynak listesini başka sitelerle paylaşmak demektir.

Microsoft da 16 Haziran 2026'da Bing Webmaster Tools'a önizleme olarak Citation Share metriğini ekledi. Metrik, alıntıyı getiren bir sorgu ifadesi (grounding query) için gösterilen tüm alıntılar içinde sitenize düşen yüzdeyi verir. Rakip alan adlarını göstermez; Microsoft onu sıralama değil gözlem metriği olarak tanımlar.

Resmi veriler soru setini nasıl doğrular?

Resmi veriler soru setini üç noktada doğrular: Search Console Google yüzeylerindeki gösterimi, Bing Webmaster Tools Microsoft yüzeylerindeki alıntıyı, GA4 ise asistanlardan gelen ziyaretin iş sonucunu verir. Hangi soruda markanın anıldığını bu kaynakların hiçbiri göstermez; o bilgi soru setinden gelir. Protokolde iki veri türü aynı tabloda okunur.

Search Console'daki üretken yapay zeka performans raporu, 31 Ağustos 2026'dan beri tüm sitelere açıktır; yeterli gösterim almayan mülkte rapor görünmez. Rapor, AI Bakışı ile AI Modu'ndaki gösterimleri sayfa, ülke, cihaz ve tarih kırılımıyla verir. Raporda sorgu boyutu yoktur.

Bu nedenle sette kaynak gösterilen sayfalar, raporda gösterim alan sayfalarla eşleştirilir. Raporda olup sette karşılığı bulunmayan sayfa, setin kapsamadığı bir soruya işaret eder.

GA4, 13 Mayıs 2026'da varsayılan kanal grubuna Yapay Zeka Asistanı kanalını ekledi; ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi tanınan asistanlardan gelen ziyaretler bu kanalda toplanır. AI Bakışı ve AI Modu tıklamaları ise bu kanala değil, Organik Arama'ya düşer. Asistan bazında kırılım için özel kanal grubu kurulur. Kanalın iş sonucu, asistan ziyaretinin önemli etkinlik (key event) üretip üretmediğine bakılarak okunur. Ön koşul, talep formunun sunucu onayıyla sayılmasıdır; form gönderimini GA4'te önemli etkinlik olarak tanımlama adımlarını ayrı yazımızda anlattık.

Resmi veri kaynakları ve protokoldeki görevleri

Her resmi kaynak protokolde tek bir doğrulama görevini üstlenir. Tablo, kaynağın ölçtüğü yüzeyi ve birimi, Dijital.co'nun o veriyi protokolde hangi iş için okuduğunu gösterir.

KaynakYüzey ve birimProtokoldeki görevi
Search Console, üretken yapay zeka raporuGoogle'da AI Bakışı ile AI Modu; sayfa, ülke, cihaz ve tarihe göre gösterimSette kaynak gösterilen sayfalarla eşleştirme; eşleşmeyen sayfa set kapsamı için not edilir
Search Console, Performans raporu (Web arama türü)Yapay zeka özelliklerinden gelen tıklamalar, diğer Google aramalarıyla birlikteTıklama eğilimi; yapay zeka yüzeyinin tıklaması ayrı okunmaz
Bing Webmaster Tools, AI PerformanceCopilot, Bing'in yapay zeka özetleri ve seçili iş ortağı deneyimleri; alıntı sayısı, alıntılanan sayfalar, grounding sorguları, Citation ShareMicrosoft tarafında kaynak payının resmi teyidi
GA4, Yapay Zeka Asistanı kanalıTanınan asistanlardan gelen oturumlarZiyaret ve önemli etkinlik; AI Bakışı tıklamaları Organik Arama'da kalır
GA4, özel kanal grubuKural tabanlı gruplama; standart mülkte varsayılana ek 2 grupAsistan bazında kırılım ve protokolün platform listesiyle eşleme

Kaynaklar: Search Console Yardım, Google Arama Merkezi, Bing Webmaster Blog ve Analytics Yardım; erişim 2 Ekim 2026.

Sahadan not

AI görünürlüğünü ölçerken satın alma yolculuğunun her aşamasından seçtiğim 40 soruluk sabit bir set kullanırım. Set dört tür sorudan oluşur: marka, kategori, karşılaştırma ve sorun soruları.

Yanıtlar oturumdan oturuma değiştiği için her soruyu her modelde üç kez sorarım. Tek bir yanıt yalnız o anı gösterir; üç tekrar, yanıtın ne kadar oynadığını da gösterir.

Ölçümü ayda bir, aynı koşullarda tekrarlarım. Koşullar sabit kalmazsa iki ay arasındaki farkın neden doğduğunu ayırt edemem.

Adem Demir, Dijital Büyüme Stratejisti

Ölçüm sonucu hangi karara dönüşür?

Ölçüm sonucu, göstergeler birlikte okunduğunda tek bir işe dönüşür: hangi sayfa, hangi dış kaynak ya da hangi kayıt düzeltilecek. Tek göstergeye bakılarak karar verilmez. Anılmanın yüksek, kaynak gösterilmenin düşük olduğu tablo ile ikisinin de düşük olduğu tablo farklı iş ister.

Kaynak gösterilme düşükse ilk bakılan yer, sayfanın soruya ilk cümlede cevap verip vermediğidir. Marka yanlış anlatılıyorsa ilk kontrol noktası, sitedeki ve dış profillerdeki tanımın tutarlılığıdır. Kategori sorularında görünmeyen markada ise kategori sayfası ve dış temsil birlikte ele alınır. Kaynak olarak seçilmek, yazar, kaynak ve güncelleme bilgisini görünür kılan EEAT odaklı uzman içerik sürecine bağlıdır.

Gürültü bandının içinde kalan sonuç da bir karardır: iş listesine yeni madde eklenmez, mevcut işler sürer. Böylece her ay değişen yanıtlar öncelik sırasını bozmaz. Karar tablosundaki her satırın sahibi, raporun karar bölümüne adıyla yazılır. Karar raporla aynı toplantıda verilir; sonucu bir sonraki turda ölçülür.

Karar tablosu: bulgudan işe

Dijital.co karar kuralı: her bulgu bir olası nedene, bir işe ve bir sahibe bağlanır. Gürültü bandının içinde kalan sonuç için yeni iş açılmaz.

BulguOlası nedenİşSahibi
Anılma yüksek, kaynak gösterilme düşükMarka biliniyor; sayfa alıntılanacak cevabı vermiyorSayfayı ilk cümlede cevap, tablo ve kaynaklı veriyle yeniden kurmakİçerik ve SEO
Kategori sorularında anılma yok, marka sorularında varKategori sorusunu cevaplayan sayfa ya da dış temsil eksikKategori sayfası ve yanıtlarda sık gösterilen dış kaynaklarda temsil planıSEO ve kurumsal iletişim
Doğru anlatım puanı düşükResmi tanım sitede, şemada ve dış profillerde tutarsızTanım cümlesini sabitlemek, dış profilleri güncellemekKurumsal iletişim
Search Console'da gösterim var, sette karşılığı yokSoru seti o sayfanın cevapladığı soruyu kapsamıyorSoruyu çeyreklik gözden geçirmeye aday olarak yazmakAjans
Yapay Zeka Asistanı kanalında ziyaret var, önemli etkinlik yokİniş sayfası ya da form ölçümü eksikİniş sayfasını ve önemli etkinlik kurulumunu test etmekPazarlama ve BT
Aylık fark gürültü bandının içindeYanıtların doğal oynaklığıYeni iş açmamak, mevcut işleri sürdürmekAjans

Bir bulgu iki satıra birden uyuyorsa önce doğru anlatım satırı ele alınır.

AI görünürlüğü ölçüm protokolünü markanızın soru setiyle birlikte kuralım.

Hizmeti inceleyin

Yönetim raporunda AI görünürlüğü nasıl sunulur?

Yönetim raporunda AI görünürlüğü tek sayfada sunulur: sayfa bir sonuç cümlesiyle başlar ve bir kararla biter. Oranlar gürültü bandıyla birlikte verilir; bandı aşmayan değişim "değişmedi" diye yazılır. Yönetici neyin değiştiğini, neyin değişmediğini ve hangi işin kime verildiğini tek bakışta görür. Sayfa beş bloktan oluşur:

  1. Sonuç cümlesi: ayın tek cümlelik özeti; değişimin hangi soru türünde ve hangi platformda olduğu.
  2. Göstergeler: platform bazında dört gösterge, önceki ay ve gürültü bandıyla yan yana.
  3. Sınıf geçişleri: kararlı, değişken ve görünmüyor sınıfları arasında yer değiştiren sorular.
  4. Resmi veri teyidi: Search Console gösterimleri, Bing alıntıları ve Yapay Zeka Asistanı kanalının önemli etkinlikleri.
  5. Karar: karar tablosundan seçilen işler, sahipleri ve tarihleri.

Bu sayfa, SEO ve GEO sonuçlarını iş sonucundan başlayarak birleştiren tek yönetim raporunun AI görünürlüğü bölümüdür. Ham yanıtlar, protokol kartları ve hesap tabloları şirketinize aittir; ölçüm geçmişi ajans değişse de kaybolmaz.

Uygulamada: roller, takvim ve kayıt düzeni

Uygulamada ölçüm protokolü altı rolün ortak işidir ve haftalık, aylık, çeyreklik üç ritimle yürür. Her rolün çıktısı yazılıdır; çıktısı tanımlanmayan adım tura girmez. Protokolün sahibi pazarlama yöneticisidir; turu ajans çalıştırır, işleri karar tablosundaki sahipler yürütür. Altı rolün görevi ve teslim ettiği çıktı şöyledir:

  • Pazarlama yöneticisi: soru setini, platform listesini ve rakip listesini onaylar.
  • İçerik ve SEO: soruların sahibidir; karar tablosundaki sayfa işlerini yürütür.
  • BT: Search Console, Bing Webmaster Tools ve GA4 erişimlerini ve kanal ayarlarını korur.
  • Kurumsal iletişim: doğru anlatım bulgularını dış profillerde ve yayınlarda düzeltir.
  • Finans: asistan kanalından gelen önemli etkinliklerin iş değerini onaylar.
  • Ajans: turu çalıştırır, yanıtları kaydeder, bandı hesaplar ve raporu yazar.

Haftalık kontrolde Search Console'daki ve Yapay Zeka Asistanı kanalındaki ani kırılmalara bakılır. Aylık turda 40 soru her modelde üç kez sorulur ve yönetim raporu yazılır. Çeyrek sonunda soru seti, rakip listesi ve platform listesi yeniden değerlendirilir; değişen soru yeni sürüm numarası alır ve eski seriyle karşılaştırılmaz. GEO ve yapay zeka SEO hizmetimizle bu takvimi ekibinizle birlikte işletiyor, başarı ölçütünü ilk turdan önce yazılı olarak tanımlıyoruz.

Yaygın hatalar

AI görünürlüğü ölçümündeki hataların çoğu yanıttan değil, hesabın kuruluşundan doğar. Yedi hatanın yanına Dijital.co'nun uyguladığı düzeltmeyi yazdık.

01

Gürültüyü değişim sanmak

Tekrarlar arasındaki fark hesaplanmadan yazılan aylık artış, yanıtların doğal oynaklığından ibaret olabilir.

Doğrusu:

Her turda üç tekrarın bandını hesaplayın; bandı aşmayan farkı "değişmedi" diye raporlayın.

02

Kategori sorusuna marka adı yazmak

Soru markayı içerdiğinde yanıt da markayı anar; anılma oranı ölçüm olmaktan çıkar.

Doğrusu:

Marka adını yalnız marka sorularında kullanın; diğer soruları müşterinin kuracağı cümleyle yazın.

03

AI Bakışı çıkmayan aramayı "anılmadı" saymak

Özellik gösterilmediğinde marka zaten anılamaz; oran yapay biçimde düşer.

Doğrusu:

Bu aramaları paydadan çıkarın ve "özellik gösterilmedi" diye ayrı sayın.

04

Platformları tek ortalamada birleştirmek

Bir platformdaki yükseliş diğerindeki düşüşü gizler; hangi yüzeyde iş gerektiği görünmez.

Doğrusu:

Göstergeleri her platform için ayrı satırda raporlayın.

05

Rakip listesini her turda genişletmek

Payda büyüdükçe markanın payı, anılma sayısı aynı kalsa da düşmüş görünür.

Doğrusu:

Listeyi çeyrekte bir güncelleyin; ara dönemde yeni markaları ayrı sütunda tutun.

06

Kaynak gösterilmeyi anılmanın alt kümesi saymak

Sayfanız kaynak listesinde yer alırken marka adı yanıtta geçmeyebilir; bu yanıtlar kayıttan düşer.

Doğrusu:

Her yanıtta anılma ve kaynak gösterilme için iki ayrı işaret tutun.

07

Ölçüm koşullarını kaydetmemek

Model, konum ya da oturum değiştiğinde iki ay arasındaki farkın kaynağı bulunamaz.

Doğrusu:

Her turdan önce protokol kartını doldurun; her yanıta platform ve tarih yazın.

Sınırlar: AI görünürlüğü ölçümü ne zaman tek başına yetmez?

AI görünürlüğü ölçümü markanın yanıtlardaki yerini gösterir; o yeri tek başına değiştirmez ve bütün kullanıcıların gördüğü yanıtları temsil etmez. Soru seti bir örneklemdir: kişiselleştirme, konum ve hesap geçmişi kullanıcının ekranındaki yanıtı farklılaştırır. Protokolün gücü kesin değerde değil, aynı koşullarla tekrarlanan karşılaştırmadadır.

Dört durumda ölçüm sınırına dayanır. Birincisi teknik temeldir: taranmayan ya da dizine girmeyen sayfa hiçbir yanıtta kaynak olamaz; önce SEO kontrol listesindeki tarama ve erişim maddeleri kapanır. OpenAI'a göre OAI-SearchBot tarayıcısına kapalı site ChatGPT'nin arama yanıtlarında gösterilmez; bu tarayıcının önemli sayfalara eriştiği sunucu kayıtlarından doğrulanır.

İkincisi tıklamadır: AI Bakışı'ndan gelen tıklamalar ayrı bir kaynak olarak görünmez. Search Console bu tıklamaları Web arama türünde, GA4 ise Organik Arama kanalında sayar.

Üçüncüsü resmi raporların kapsamıdır: Search Console yalnız Google yüzeylerini, Bing Webmaster Tools yalnız Microsoft yüzeylerini ve seçili iş ortağı deneyimlerini kapsar. ChatGPT, Gemini ve Perplexity yanıtlarındaki yer soru setiyle ölçülür. Dördüncüsü talebin henüz asistanlara taşınmadığı kategorilerdir: hedef sorularda yapay zeka yanıtı nadiren çıkıyorsa aylık tur yerine çeyreklik kontrol yeterlidir.

Sık sorulan sorular

AI görünürlüğü nedir?

AI görünürlüğü (AI visibility), bir markanın ChatGPT, Gemini, Copilot ve Google'ın AI Bakışı gibi yapay zeka yüzeylerinin yanıtlarında anılma, kaynak gösterilme ve doğru anlatılma düzeyidir. Klasik aramadaki sıralamanın karşılığı değildir; sabit bir soru setinde markanın yanıtlarda ne sıklıkla ve nasıl yer aldığıyla ölçülür. Dijital.co bu ölçümü 40 soru, her modelde üç tekrar ve aylık turla yapar.

ChatGPT trafiği GA4'te nerede görünür?

GA4, 13 Mayıs 2026'dan beri ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi tanınan asistanlardan gelen ziyaretleri varsayılan kanal grubundaki Yapay Zeka Asistanı kanalında toplar. Google'ın AI Bakışı ve AI Modu tıklamaları bu kanala girmez, Organik Arama'da sayılır. Asistanları tek tek ayırmak için özel kanal grubu kurulur; standart mülk, varsayılan gruba ek iki özel grup taşır.

Search Console, AI Bakışı'nda hangi sorguda göründüğümü gösterir mi?

Göstermez. Üretken yapay zeka performans raporu yalnız gösterim sayar; AI Bakışı ile AI Modu verisini sayfa, ülke, cihaz ve tarih kırılımıyla sunar ve sorgu boyutu taşımaz. Hangi soruda markanın anıldığını ya da sayfanın kaynak gösterildiğini soru seti ortaya koyar. Rapordaki sayfa listesi, sette kaynak gösterilen sayfalarla karşılaştırılarak setin kapsamı denetlenir.

Üçüncü taraf AI görünürlük skorlarına güvenilir mi?

Karar dayanağı olarak güvenilmez. Google, hiçbir üçüncü taraf aracın kendi sıralama ve yapay zeka sistemlerine erişemediğini belirtir. Microsoft da Bing'deki Citation Share metriğini sıralama ya da rekabet skoru değil, gözlem metriği olarak tanımlar. Araçlar kayıt toplamayı hızlandırabilir; karar ise yazılı soru setine, tekrar kuralına ve resmi raporlara dayanır.

Anılma ile kaynak gösterilme arasındaki fark nedir?

Anılma, marka adının yanıt metninde geçmesidir. Kaynak gösterilme ise sitenizden bir sayfanın yanıtın kaynak listesinde bağlantıyla yer almasıdır. İkisi ayrı göstergedir ve biri diğerinin alt kümesi değildir: marka anılırken başka siteler kaynak gösterilebilir, sayfanız kaynak olurken marka adı metinde geçmeyebilir. Bu yüzden her yanıt için iki ayrı işaret tutulur.

Soru setindeki sorular ne zaman değiştirilir?

Soru seti çeyrekte bir gözden geçirilir, ay içinde değiştirilmez. Yeni ürünler, yeni rakipler ve Search Console'da sette karşılığı olmayan sayfalar gözden geçirmenin gündemidir. Değişen soru yeni sürüm numarası alır ve eski soruyla aynı seride karşılaştırılmaz. Böylece oranlardaki değişimin setten değil, markanın yanıtlardaki yerinden geldiği bilinir.

Uygulamaya geçmeden önce

  • Satın alma yolculuğunun her aşamasından 40 soruluk seti marka, kategori, karşılaştırma ve sorun sorularıyla kurdum.
  • Kategori ve sorun sorularına marka adı yazmadım; soru metinlerini sürüm numarasıyla kilitledim.
  • Platform listesini ve sabit rakip listesini ilk turdan önce yazılı olarak onaylattım.
  • Search Console'da her mülkün Arama üretken yapay zeka ayarının dahil et olduğunu ya da bunu dahil eden üst mülkten devraldığını kontrol ettim.
  • Her turdan önce protokol kartını doldurdum: platform, model, oturum, dil, konum ve tarih.
  • Her soruyu her modelde üç kez, her seferinde yeni bir oturumda sordum.
  • Anılma ve kaynak gösterilmeyi her yanıtta ayrı işaretledim; AI Bakışı çıkmayan aramaları paydadan çıkardım.
  • Gürültü bandını hesapladım; bandı aşmayan farkı değişmedi olarak raporladım.
  • Sette kaynak gösterilen sayfaları Search Console raporundaki sayfalarla eşleştirdim.
  • Yapay Zeka Asistanı kanalının ziyaretlerini önemli etkinliklerle birlikte raporladım.

Kaynaklar

Kaynaklar 3 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi. İçerik editoryal incelemeden geçmiştir.

11 kaynağı görüntüle
  1. Yapay zeka özellikleri ve web sitenizGoogle Arama Merkezi
  2. Web sitenizi Google Arama'daki üretken yapay zeka özellikleri için optimize etmeGoogle Arama Merkezi · güncelleme 14 Temmuz 2026
  3. Üretken yapay zeka performans raporu (Arama)Search Console Yardım · erişim 2 Ekim 2026
  4. Arama üretken yapay zeka kontrolüSearch Console Yardımı
  5. Varsayılan kanal grubuAnalytics Yardım · erişim 2 Ekim 2026
  6. Google Analytics'teki yenilikler (13 Mayıs 2026: Yapay zeka asistanı trafiğine dair yeni ölçüm)Analytics Yardım · erişim 2 Ekim 2026
  7. Özel kanal gruplarıAnalytics Yardım · erişim 2 Ekim 2026
  8. Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public PreviewBing Webmaster Blog · 10 Şubat 2026
  9. New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, CompareBing Search Blog · 16 Haziran 2026
  10. Overview of OpenAI CrawlersOpenAI · erişim 2 Ekim 2026
  11. Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the resultsPew Research Center · 22 Temmuz 2025

Son güncelleme: Yazı genişletildi: dört göstergenin hesabı, 40 soruluk soru seti ve üç tekrar kuralı, protokol kartı, kararlılık sınıfları ve gürültü bandı, rakip ve kaynak payı, Search Console, Bing ve GA4 ile doğrulama, karar tablosu, yönetim raporu, roller ve ritim eklendi.

Kurucunun ölçüm notları ademdemir.org'da